7月16日消息，阿里AI在常識(shí)QA領(lǐng)域的權(quán)威數(shù)據(jù)集CommonsenseQA上刷新世界紀(jì)錄，超過(guò)微軟取得第一名，顯著提升AI的常識(shí)推理能力。

CommonsenseQA是為了研究基于常識(shí)知識(shí)的問(wèn)答而提出的數(shù)據(jù)集，比此前的SWAG、SQuAD數(shù)據(jù)集難度更高。目前最流行的語(yǔ)言模型BERT在SWAG、SQuAD上的性能已經(jīng)接近或超過(guò)人類，但在CommonsenseQA上的準(zhǔn)確率還遠(yuǎn)低于人類。

自然語(yǔ)言理解（NLP，Natural Language Processing）是人工智能皇冠上的明珠，常識(shí)推理則是難度最高的NLP任務(wù)之一。在機(jī)器翻譯、閱讀理解等NLP任務(wù)上，AI的表現(xiàn)已經(jīng)接近或超過(guò)人類水平，阿里AI就先后在國(guó)際頂級(jí)的機(jī)器翻譯賽事WMT、機(jī)器閱讀理解賽事SQuAD、文本閱讀理解挑戰(zhàn)賽MS MARCO等賽事奪冠甚至趕超人類紀(jì)錄。

相比之下，AI的常識(shí)推理能力比人類差得多。常識(shí)是指絕大部分人都了解并接受的客觀事實(shí)，比如鹽是咸的、下雨了要打傘、村莊位于陸地上而非湖泊內(nèi)等等。人在回答問(wèn)題時(shí)，常會(huì)結(jié)合這些不言而喻的背景知識(shí)。但機(jī)器沒(méi)有常識(shí)，無(wú)法將“馬路上，人們撐著傘”的原始陳述與“外面正在下雨”的邏輯假設(shè)自動(dòng)關(guān)聯(lián)。

深度學(xué)習(xí)領(lǐng)軍人物之一、圖靈獎(jiǎng)獲得者Yann LeCun 曾有斷言：最聰明的AI在常識(shí)方面也不如貓。在包含1.2萬(wàn)多個(gè)常識(shí)問(wèn)題的CommonsenseQA數(shù)據(jù)集上，最流行的AI模型BERT的答題準(zhǔn)確率為56.7%，遠(yuǎn)低于人類的89%。

阿里巴巴達(dá)摩院語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室提出了AMS方法，顯著提升BERT模型的常識(shí)推理能力。AMS方法使用與BERT相同的模型，僅預(yù)訓(xùn)練BERT，在不提升模型計(jì)算量的情況下，將 CommonsenseQA數(shù)據(jù)集上的準(zhǔn)確率提升了5.5%，達(dá)到62.2%。

阿里的技術(shù)突破將大幅提升下一代人機(jī)交互產(chǎn)品的常識(shí)理解能力，可應(yīng)用于語(yǔ)音導(dǎo)航、智能電視、語(yǔ)音售票機(jī)等產(chǎn)品。

設(shè)想這樣的場(chǎng)景：你開(kāi)車尋找一個(gè)地處偏僻的村莊，村子不久前已經(jīng)搬遷，但導(dǎo)航還沒(méi)更新位置信息。村子所在地塊被開(kāi)挖成了人工湖，由于AI沒(méi)有常識(shí)，導(dǎo)航直接就把你往湖心方向帶。AI如果擁有常識(shí)，就不會(huì)犯這類“蠢萌”的錯(cuò)誤。